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딥러닝(영상처리) 및 빅데이터분석 기술

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등록자 : 이윤홍대표 19-02-15 17:36

기본정보

딥러닝(영상처리) 및 빅데이터분석 기술

대기업

대리~과장

무관

무관

서류전형 -> 1차면접 -> 2차면접

2019-02-15

채용시

상세정보

본문

삼성전기 / 수원 본사 / 연구소 근무 
 
(직급체계 사원4, 선임 4, 책임 8, 수석 ) 
 
- 대기업, 중견기업 인력으로 추천. (대기업 선호)
- 모든 포지션 이직 2회 까지. (삼성전기 입사 시 포함 3)
- 나이 82년생까지 / 경력 만6~10(11년차) / 채용직급 : 선임3~ 책임 3년차 이하 (타겟직급/아래 표) 참조


*** 추천 제한 기준
출신 학부(편입 안됨/분교 안됨) 및 경력기준
1. 열유체 – 대기업 재직자로 서울대 /카이스트/포스텍   우선 채용 예정이며, 대기업 재직자로  연고서성한 추천은 가능
2. 기구설계 / pc제어/plc제어/ 광학 및영상처리 – 최상위권대학 + 부산대/경북대/중앙대(서울)/인하대/아주대/서울과기대/아주대/동국대/ 국민대/광운대 까지
   기구설계 / pc제어/plc제어 – 반드시 중견기업 설비회사 이상만 가능 (다른 설비회사 아닌 곳 재직자는 진행 시 모두 탈락 경험있음)
3. 광학 및영상처리 – 대기업 만 가능
4. 딥러닝(영상처리)  / 빅데이터 분석 – 기업 이상 최소 경력 7년 또는 서울대/카이스트/포항공대 박사 선호 / 대기업 재직자로  연고서성한 추천은 가능 

(1) 딥러닝/영상처리
직무명  딥러닝/영상처리
 타겟 직급/직책  선임 3년차 ~ 책임 4년차
직무개요  - 검사설비에 사용되는 핵심 딥러닝 알고리즘을 개발하는 자로
   불량 영상 빅데이터를 활용하여 가검을 최소화하고 불량을
   자동으로 분류하는 딥러닝 알고리즘 및 시스템을 개발하는 업무
주요역할/책임  - 딥러닝 알고리즘 설계 및 구현 지식과 경험을 통해 검사설비에
   필요한 딥러닝 알고리즘 및 시스템 개발
 - 불량 영상 빅데이터 관리 S/W 개발
 - 딥러닝 Network 설계 및 구조 분석
 - 딥러닝 시스템 S/W 개발
 - GPU 기반 병렬처리 알고리즘 개발
 - 딥러닝 Performance 분석 S/W 개발
자격요건 학력  - 석사 이상 (서울대/카이스트/포항공대 선호 /연고서성한 추천 가능)
 - 전기전자 신호처리, 무선통신/제어공학, 통계학
경력  - 머신러닝 및 딥러닝 네트워크 설계/구현 경력 최소 3년 이상
 - 디지털 영상처리 알고리즘 개발 경력
 - Caffe, Tensorflow 등 딥러닝 Platform 활용경력
 - Dataset Management S/W (Gathering, ETS, Database)
 - C/C++, Python Programming
전문지식  - 머신러닝 알고리즘 설계/구현 방법에 대한 지식
 - 딥러닝 알고리즘  설계 및 구현 능력
 - 딥러닝 Platform (Caffe, Tensorflow ) 관련 전반적 지식
 - 디지털 영상처리 및 분석에 대한 수학/통계적 이론 지식
     * 소속 : 연구소
 
(2) 빅데이터 분석 기술
직무명  빅데이터 분석 기술
 타겟 직급/직책  선임 2년차 ~ 책임 4년차
직무개요  - 빅데이터 분석 기술을 활용한 생산성/품질 향상
주요역할/책임  - 빅데이터 분석 수행
 - 빅데이터 분석 전사 Facilitator
 - 빅데이터 기반 생산성/품질 향상 제조혁신 활동 진행
자격요건 학력  - 학//박사 (서울대/카이스트/포항공대 선호 /연고서성한 추천 가능)
 - 산업공학, 컴퓨터공학, 통계, AI 관련 전공, 빅데이터 관련 세부전공자
경력  - 빅데이터 분석 관련 과제 수행
 - 데이터 분석 전문가
전문지식 - 통계적 데이터 분석 알고리즘 개발

 - 머신러닝, 딥러닝 모델링

 - 데이터 추출 기술

 - R, Python 중 1개 이상 고급 수준

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